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为了提高电网调度生产效率,需要研发电力系统智能调度助手,而智能调度助手实现的关键是调度控制命令语音的精准识别,因此,有必要开展适用于电力调度系统的语音识别模型研究。首先,利用深度神经网络的方法,研究适用于电力调度控制系统的语音识别模型;其次,提出了电网调度控制语言特征设计方法,能够有效包容多种方言特征,提高语音识别的准确性;最后,以实际电网为例进行验证,表明了所提方法的有效性。 |
关键词: 深度神经网络 调度控制 语音识别 电力系统 |
DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2023.01.016 |
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基金项目:适应西南电网的区域电网智慧调度关键技术及其人工智能实现研究 |
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