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| 本文提出了一种基于多DS18B20温度传感器阵列的分布式并行数据采集方法，解决了热物理学中对空间内温度梯度多点检测用传感器阵列数据采集同步性较差的问题，提高了检测实时性与同步性。对DS18B20温度传感器的结构与工作时序进行了深入解析，首先将阵列内所有温度传感器进行ID匹配，然后启动温度转换，使传感器耗时最长的一段过程尽量保持同步进行，缩短了数据采集所耗时长。同时对180个传感器两种温度采集方式所耗时长进行了对比：采用分布式并行数据采集方法耗时3.6s，比传统逐个式温度采集缩短了82.2s。本文所提出的方法提高了多DS18B20温度传感器阵列数据采集的同步性，对空间内温度场、温度梯度模型的研究具有重要意义。 |
| 关键词: DS18B20温度传感器 传感器阵列 温度梯度 数据采集 |
| DOI：10.3969/j.issn.1005-9490.2023.01.003 |
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