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基于Kinect的手部分割混合识别技术
陈 鑫,刘振国,张 颖
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(南京航空航天大学电子信息工程学院)
摘要:
基于人手的人机交互由于其便利性,是未来人机交互技术发展的重要方向之一。本文基于Kinect硬件,提出了一种自适应的混合型手部分割方法,结合基于深度图像的阈值分割方法和基于彩色图像的肤色分割方法,对人体图像进行手部分割。该混合型手部分割方法,能够较好的克服光线以及复杂背景所带来的消极影响,也能够更好的适应复杂的人体动作,达到更好的分割效果。最终,本文搭建了硬件实测平台,验证该算法的有效性。
关键词:  手势识别  手部分割  人机交互  Kinect  计算机视觉
DOI:10.3969/j.issn.1004-9490.2021.04.036
投稿时间:2020-10-02修订日期:2020-11-26
基金项目:模拟集成电路重点实验室基金项目(No.61428020304) ,国家自然科学基金项目(No.61106029,S61701228) ,航空科学基金(No.20180852005)
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Abstract:
Key words:  

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