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| 提出了基于深度学习的一二次融合装备全场景故障分析方法。针对低压配电网故障场景的类型和方式进行了说明，分析了影响配电网故障仿真的影响因素。针对低压配电网单相接地故障模型进行了说明，建立了小电阻接地系统模型、消弧线圈接地系统模型，分析的二者在模拟故障时的影响因素。基于深度学习技术提出了卷积神经网络的故障场景诊断方式，结合一二次设备融合装置的功能特点进行了流程分析。针对仿真分析验证了本文提出故障场景模拟在数据准确率以及训练数据结果方面的有效性。 |
| 关键词: 深度学习 一二次融合 故障场景模拟 接地故障 |
| DOI：10.3969/j.issn.1005-9490.2024.01.035 |
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| 基金项目:南方电网公司科技项目，(SZKJXM20200452)。 |
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