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基于FPGA和机器视觉的多元特征模式水果分拣系统
赵放之,段升顺,吴 俊
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(东南大学电子科学与工程学院?江苏)
摘要:
水果自动分拣系统可以解放重复性人力劳动,提高工作效率,消除主观因素,提高工作科学化客观化。然而,目前水果分拣系统成本较高,尚无法大规模应用。因此,本文在FPGA平台上设计了基于多元特征机器视觉的低成本边缘式水果分拣系统。根据多元特征识别模式ZWM,定义了多元特征向量集和识别模式向量集等概念,进而建立了水果多元特征识别体系,可实现水果分类和水果分级识别。之后,通过将识别参数转化为舵机控制信息,机械臂可将识别出的水果搬运到指定位置,达到自动智能分拣效果。进而该系统可结合云端平台,通过手机实现分拣的远程控制。本文的低成本基于多元特征的水果分拣系统,能够实现完成物品分类和分级融合分拣,可推动水果智能分拣系统的发展。
关键词:  FPGA  机器视觉  多元特征识别模式  分拣系统  图像识别  机械臂  远程控制
DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2024.01.041
基金项目:
()
Abstract:
Key words:  

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