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| 近年来输电线路舞动事故频发，严重威胁着电网的安全运行。为了达到提前预警、及早防范的目的，降低输电线路舞动对电网安全运行的影响，提出了一种基于数据挖掘的输电线路覆冰舞动预警方法，首先建立了输电线路覆冰增长模型，利用BP神经网络分析导线覆冰的各气象因素所占权重，并在气象数值预报结果与地形信息的基础上，采用Bayes-Adaboost方法对输电线路的舞动概率进行建模，实现输电线路的舞动概率预警，最终，依据河南省电网历史气象资料进行了验证，证明了模型的有效性。 |
| 关键词: 输电线路 舞动 数据挖掘 气象 预警 |
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