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| 电池的荷电状态(SOC)是反映电池剩余电量状态的重要参数,精确估计SOC值是BMS最重要的功能之一。传统的SOC估算方法如安时积分法、开路电压法、内阻法等的单独使用很难做到对SOC值的精确估计。针对电池SOC前期估算不准、后期累积误差逐渐变大的问题,以Thevenin模型为基础,对传统的安时积分法进行了改进。前期配合开路电压法获取SOC的精确初值,后期结合扩展卡尔曼滤波法修正安时积分法的累积误差,最后用Matlab对整个过程及其结果进行曲线拟合和分析,实验结果显示本文的方法在SOC估算的过程中误差都可以保持在8%范围内,具有较高的估算精度。 |
| 关键词: 荷电状态 Ｔｈｅｖｅｎｉｎ 模型 开路电压法 安时积分法 扩展卡尔曼滤波 |
| DOI：10.3969/j.issn.1005-9490.2023.04.027 |
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