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| 在纺织品检测中，纤维成分定量检测是一项重要的检测项目，其要求拥有准确、快速、环保的检测手段和检测仪器，以满足市场对纺织物纤维成分检测的需求。本文提出了一种基于近红外光谱法和FPGA的纺织物成分检测系统，通过滨松光子MEMS-FPI传感器采集近红外光谱数据，利用一维卷积神经网络建模，使用知识蒸馏缩减网络规模，最终部署在FPGA上。实验结果表明，该方案的检测效果较好(R-squared>0.82)，可以以较低的功耗及延时(<1ms)实现良好的表现。 |
| 关键词: 纺织物成分检测 卷积神经网络 近红外光谱法 ＦＰＧＡ 知识蒸馏 |
| DOI：10.3969/j.issn.1005-9490.2024.01.042 |
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