| 摘要:CCD相机噪声影响各类机器视觉的算法。为了给出噪声参数值，提出了一种基于相机响应函数的图像噪声水平估计方法。所提算法首先先将图像进行相机响应函数变换合成信号噪声，然后提取原图与加噪图的高频信息，提取高频信息后可不考虑图像的纹理、颜色等信息，之后只需一个滑动窗口就可进行图像分块，分块后通过原图与合成噪声图的比较，可获得亮度标准差噪声散点图，通过噪声统计累计值的分析，实现噪声水平的估计。通过大量实验对算法进行验证，实验组噪声水平估计值方差在0.01以下，与其他方法对比，所提算法无需估定无噪图且摒弃了繁杂的分割步骤，在算法精准度的验证上，噪声估计精度均值可达98%，为CCD相机的噪声水平估计提供了一种简单且精准的解决思路。 |
| 关键词: 计算机视觉 相机响应曲线 高频信息 滑动分块 噪声计算 |
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