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基于CBR-RBR的FPSWizard智能化高空防坠落系统设计
杨朝勇,谢泽波,刘梓扬,曾繁桑,邵文,李志福,张耀,汤蓉
广东电网能源发展有限公司
摘要:超高铁塔施工与维护过程中,人员高空坠落与物体坠落是主要安全隐患。在复杂高风险作业环境中,当常规安全措施不足时,主动防护保护系统(AFPS)成为重要保障。为解决当前设计与选择困难,提出FPSWizard系统,为一种融合案例推理(CBR)与规则推理(RBR)的知识支持平台,用于辅助AFPS的智能设计与优化。系统基于实际场景与设计数据构建案例库,结合AFPS本体形成结构化知识体系,为高空作业人员和物体坠落防护提供个性化推荐。系统原型基于MyCBRWorkbench开发,并采用留一交叉验证进行评估。实验结果显示,混合CBR-RBR方法的平均正向预测值(PPV)达90%,显著高于纯CBR方法的76%。FPSWizard提升了设计准确性与适应性,为超高铁塔施工提供高效、智能的防护坠落防护解决方案,在智能安全工程与知识驱动决策领域展现出良好应用前景。
关键词:  防护保护系统  FPSWizard  高空坠落  混合CBR-RBR  防护网
Abstract:
Key words:  

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